Pilot çalışmalar genelde başarılı olur. Üretime geçiş çoğu zaman olmaz. Aradaki fark modelin zekâsı değil, projenin etrafındaki kararlar.
Pilotta kimse "yanlış olursa ne olur" diye sormaz
Demoda amaç, sistemin yapabildiğini göstermektir. Üretimde amaç değişir: sistem yanlış yaptığında ne olacağı sorusu öne geçer. Bir öneriyi yanlış veren asistan pilotta ilginç, sahada maliyetlidir. Bu soruyu baştan sormayan projeler, ilk hatada durur.
Veri, demoda seçilir; sahada seçilmez
Pilot için en temiz veri seçilir. Sahada gelen veri eksik, çelişkili ve biçimsizdir. Üretime geçen projeler, modeli değil veri hattını sağlamlaştırarak geçer.
Sahibi olmayan sistem yaşamaz
Yapay zekâ özelliği canlıya çıktığında birinin çıktıları izlemesi, hatalı olanları işaretlemesi ve kuralları güncellemesi gerekir. Bu rol tanımlanmazsa sistem birkaç ay içinde güvenilirliğini kaybeder.
Ne yapmalı
Pilotu "çalışıyor mu" diye değil, "yanlış yaptığında ne oluyor" diye tasarlayın. Küçük ama gerçek bir akışı uçtan uca canlıya alın; geniş ama demo kalan bir kapsamdan daha değerlidir.